La Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) publicó en su sitio web que «Investigadores de la carrera de Ingeniería en Computación desarrollaron un indicador que permite estimar el momento en que se produce el pico en la tasa de contagios de la covid-19 en la población». En el caso de Argentina, el cálculo establece que el día 11 de noviembre, se alcanzó el pico de contagios al producirse una infección cada 4.35 segundos.
El modelo matemático fue elaborado por los investigadores Néstor Barraza, Verónica Moreno y Gabriel Pena y permite calcular el tiempo medio entre infecciones consecutivas en una misma población, correspondan o no al mismo agente y que pueden estar separadas en distancia, tomando los datos de infectados desde el día en que se produce el primer contagio hasta el día actual; de esta manera el modelo aporta una forma de medir el progreso de la enfermedad.
Al comienzo de la epidemia, este indicador (que se mide en segundos) va disminuyendo su valor ya que las infecciones se producen cada vez más rápido y al alcanzarse el pico en la tasa de contagios (número de infecciones por día) asume un valor casi constante. Luego del pico comienza a aumentar su valor, ya que las infecciones se producen más esporádicamente. De lo que se desprende que predecir el mínimo de este indicador equivale a predecir el momento en que se produce el pico en la tasa de contagios de la población.
Este modelo innovador, que fue bien recibido por la OMS y publicado en la revista científica Chaos, Solitons & Fractals de la editorial Elsevier, se basa en un proceso estocástico que se utiliza en modelos de confiabilidad de software para medir y predecir la detección de fallas de software, y que toma en cuenta desde el día del primer contagio y aprende de toda la curva.
“El MTBI permite medir la velocidad de propagación de la epidemia. En esta primera etapa obtuvimos el indicador y medimos el progreso de la enfermedad y lo comparamos con picos producidos en distintos países y con eso pudimos hacer un análisis cualitativo que nos permitió determinar este pico de contagios”, explicó Barraza.
Néstor Barraza – Ingeniero y docente de la carrera de Ingeniería en Computación UNTREF
(audio gentileza UNTREF)
